AIマーケティングは魔法ではない

2024年1月10日 2026年1月10日

xbrains

AIマーケティングという言葉には、「AIを使えば成果が出る」という期待が含まれがちです。しかし現実には、AIは魔法でも万能でもありません。

AIが得意なのは、整理・生成・高速化といった作業部分です。一方で、何を伝えるか、どこに導くかといった判断は、人が行う必要があります。AIマーケティングとは、AIに任せることを増やすのではなく、人が考えるべき部分を明確にする考え方です。

AIでコンテンツを作っても成果が出ない理由

AIを使えば大量のコンテンツを短時間で作ることができます。しかし、量が増えても成果が出ないケースは少なくありません。

その理由は、コンテンツ同士の役割が整理されていないことにあります。AIで作った記事が「何のために存在しているのか」が不明確だと、評価も成果も分散します。AIを使うほど、設計の重要性は高まります。

AI導入で最初に考えるべきは、ツール選定ではありません。どの作業を減らしたいのか、どこは人が判断するのかを整理することです。

この整理がないままAIを入れると、かえって業務が混乱します。AIは「足りない部分を補う存在」であり、目的ではありません。

AIマーケティングと自動化は混同されがちですが、考え方は異なります。自動化は作業を減らす手段であり、AIマーケティングは意思決定を支援する仕組みです。

すべてを自動化しようとすると、柔軟な判断ができなくなります。AIは補助として使うことで、安定した成果につながります。

なすぱらTVでは、AIを活用して大量のSNSコンテンツを制作・配信しました。その結果見えたのは、投稿量よりも「保存されるか」「次の行動につながるか」が重要だという事実です。

AIは作業効率を高めますが、成果を決めるのは設計です。SNSでもAIでも、考え方は変わりません。

バズは一時的な注目を集めますが、行動につながるとは限りません。AIを使ったマーケティングでも同様です。

重要なのは、見た人が「次に何をすればいいか」を理解できることです。AIはその導線を補助する役割として使うべきです。

AIを活用することで、マーケティングを属人化させずに仕組み化できます。ただし、仕組み化とは「全部AIに任せる」ことではありません。

判断・編集・最終決定は人が行い、AIは下準備と補助に使う。この役割分担が、安定した運用につながります。

AIの強みは、再利用のしやすさです。1本の記事や動画を、SNS用、記事用、資料用に展開できます。

ただし、再利用の前提として「元コンテンツの設計」が重要になります。軸が曖昧だと、派生物も弱くなります。

AIを使っても、設計が属人化していると成果は安定しません。判断基準や目的を共有し、誰でも同じ方向で使える状態を作ることが重要です。

マニュアルよりも、考え方を共有することがポイントになります。

AI時代にマーケターに求められるのは、作業能力ではありません。何を伝え、何を伝えないかを決める判断力です。

情報が簡単に作れる時代だからこそ、設計と編集の価値は高まっています。